DCMM数据管理能力成熟度评估简介(附各地财政补贴)
发布日期：2023-05-11 13:50:17 浏览次数：
1.DCMM是什么？
DCMM是国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称，是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
2.DCMM评估内容包括哪些？
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。
3. DCMM评估有哪几个等级？
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
4.什么样的企业可以去申请评估？
DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身来讲，任何企业都可以做相关的申请；从评估流程来说，可以分为两个方面：
数据拥有方即甲方（评估自身的数据管理和应用能力）：可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。（金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业）。
数据解决方案提供方即乙方（评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力）：通过该标准的实施落地，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。（软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等）。
5.DCMM与其他管理体系有什么区别？
DCMM与ISO、CMMI相比，一是评估对象更加广泛和行业化；二是评估内容聚焦于企业和组织的数据管理能力；三是评估作用帮助企业和组织提升数字化转型的核心驱动力。
ISO20000：服务对象：IT服务，服务内容：建立、实现、维护、改进服务管理体系。
ISO27001：服务对象：企业和组织的信息安全，服务内容：建立、实施、维护信息安全管理体系。
ISO27017：服务对象：云服务提供商和云服务客户，服务内容：建立、实施、维护相关安全管理体系。
ISO9000：服务对象：企业和组织的产品质量，服务内容：企业和组织的质量管理体系。
CMMI：服务对象：软件开发企业，服务内容：企业软件开发管理能力体系。
6.通过DCMM评估，对企业有什么作用？
通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向；
通过DCMM的评估和培训，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识，提升相关从业者的技能，理清数据管理、应用建设的思路和框架，规范和指导相关工作的开展。
通过DCMM评估指导的后续工作，能够持续提升企业数据管理能力，反哺企业业务水平的提升，形成正向循环。
7.评估流程分为哪些，周期多久？
DCMM评估流程大致分为：受理申请（填写申请书）→合同受理（签订合同）→资料收集解读→现场评估→撰写评估报告→DCMM专家委员会审核→公示→颁布证书。整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，基本上在1~2个月时间，主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。
8.国家及地方政府是否出台了支持政策，尤其是资金方面的政策支持？
（1）国家层面：
工业和信息化部：
《关于工业大数据发展的指导意见》：推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，构建工业大数据管理能力评估体系，引导企业提升数据管理能力。鼓励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持。
《关于组织开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》：鼓励数据要素拥有方基于《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，以下简称DCMM）国家标准，探索提升自身数据管理能力，申报此细分方向的工业企业DCMM评估需达到三级及以上，其他行业企业需达到四级及以上。鼓励技术服务提供方开发提升企业数据管理能力的工具和平台，申报此细分方向的单位不限DCMM评估级别。
国务院国有资产监督管理委员会：
《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》：加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。
中国人民银行
《金融业数据能力建设指引》明确了金融业数据工作的基本原则，从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理等方面划分了8个能力域和29个对应能力项，提出了每个能力项的建设目标和思路，为金融机构开展金融数据工作提供全面指导。
（2）地方政府
根据不完全统计：已经有很多地方出台了支持政策，如下：
